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N-gram语言模型初体验
简介
分类
Java
课程标签:
中级
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任务列表
第1任务: 资料.zip
第2任务: 001 - 语言模型介绍
第3任务: 002 - 条件概率
第4任务: 003 - 多个事件的联合概率计算
第5任务: 004 - 解决P(w1,w2,w3..
第6任务: 005 - Unigram
第7任务: 006 - Bigram
第8任务: 007 - Bigram
第9任务: 008 - N-gram
第10任务: 009 - 总结N-gram
第11任务: 010 - 解读简书中的数学公式
第12任务: 011 - 计算Unigram
第13任务: 012 - 计算Unigram概率
第14任务: 013 - 计算Bigram概率
第15任务: 014- 计算Bigram
第16任务: 015 - 理论结束-两个案例程序说明
第17任务: 101 - 创建工程
第18任务: 102 - 选择合适的数据结构存储数据
第19任务: 103 - 选择合适的数据结构存储数据
第20任务: 104 - 完成书写数据的载体
第21任务: 105 - 预处理文档思路
第22任务: 106 - 读取语料库文件
第23任务: 107 - 处理特殊字符串
第24任务: 108 - 完成预处理字符串
第25任务: 109 - 拿到并切割字符串
第26任务: 110 - 解决在控制台中输出空的问题
第27任务: 111 - 选取合适的数据结构存储单词
第28任务: 112 - 在词典中添加数据
第29任务: 113 - 完成词典中添加数据
第30任务: 114 - 查看词典中的数据
第31任务: 115 - 加大控制台的输出
第32任务: 116 - 完善语料库
第33任务: 117 - 统计语料库一共出现了多少个单词
第34任务: 118 - 计算单词出现的概率Log平滑
第35任务: 119 - 完成Unigram语言模型
第36任务: 201 - 开始Bigram语言模型
第37任务: 202 - 输出该单词后面出现的单词
第38任务: 203 - 将该单词后面出现的单词放入到next中
第39任务: 204 - 得到单词后面出现的单词的概率
第40任务: 205 - 统计新的基数这个单词后面出现的单词数量
第41任务: 206 - 查看Bigram语言模型
第42任务: 207 - 完成统计Bigram语言模型
第43任务: 208 - 说明完成Bigram语言后续
第44任务: 301 - 基于Bigram语言模型选词填空思路
第45任务: 302 - 读取文件拿到题目
第46任务: 303 - 读取文件拿到题目与答案
第47任务: 304 - 拿到Bigram语言模型数据
第48任务: 305 - 拿到答案所有的概率
第49任务: 306 - 拿到概率最大的值
第50任务: 307 - 完成选词填空
第51任务: 401 - Bigram语言模型的第二个案例生成句子
第52任务: 402 - 生成句子思路
第53任务: 403 - 输入单词生成这个单词后面最可能出现的单词
第54任务: 404 - 手动输出最有可能输出的句子
第55任务: 405 - 完成输出句子
第56任务: 406 - 测试输出句子
第57任务: 407 - 后续课程计划