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人工智能 - 机器学习进阶 - KNN算法
第69任务: 310 - 转换为Numpy中的数组
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任务列表
第1任务: 资料.zip
第2任务: 000 - 课程演示
第3任务: 101 - KNN算法
第4任务: 102 - KNN算法理论
第5任务: 103 - KNN算法三个核心
第6任务: 201 - 生成数据绘制散点图
第7任务: 202 - KNN算法流程
第8任务: 203 - 分析KNN算法流程
第9任务: 204 - 待测样本的准备
第10任务: 205 - 计算待测样本点到所有样本的距离
第11任务: 206 - Argsort函数进行排序
第12任务: 207 - 完成KNN的算法
第13任务: 208 - KNN解决回归问题
第14任务: 209 - 加权表决法
第15任务: 210 - KNN算法的K值选择
第16任务: 211 - 相似度的测量方法
第17任务: 212 - 为什么会用到KD树
第18任务: 213 - 专家系统
第19任务: 214 - 如何区分一个物品
第20任务: 215 - 如何构建KD树
第21任务: 216 - 构建KD树的步骤
第22任务: 217 - 计算方差
第23任务: 218 - KD树的构造与空间划分
第24任务: 219 - KD树查找最近邻的方式
第25任务: 220 - KNN算法需要掌握的一些知识
第26任务: 220_1 - KD树画图构建代码思路
第27任务: 220_2 - KD树画图代码
第28任务: 220_3 - 排序并且获得中位数
第29任务: 220_4 - 绘制第一条垂直的线
第30任务: 220_5 - 递归调用
第31任务: 220_6 - 画垂直于Y的线
第32任务: 220_7 - 完成第一层的递归
第33任务: 220_8 - 完成KD树的空间树代码
第34任务: 220_9 - 人工算KD树
第35任务: 220_10 - 人工算KD树_2
第36任务: 220_11 - 为什么KD树可以加快查找最近邻
第37任务: 221 - Sklearn中的KNN
第38任务: 222 - KNN算法的创建
第39任务: 223 - MeshGrid创建网格
第40任务: 224 - KNN预测
第41任务: 225 - 2分类问题的解决
第42任务: 226 - 查看多分类的决策边界
第43任务: 227 - 创建网格
第44任务: 228 - 查看多分类的决策边界
第45任务: 229 - 使用KNN算法做回归
第46任务: 230 - 线性回归做回归
第47任务: 231 - KNN做回归代码
第48任务: 232 - 对比线性回归与KNN回归
第49任务: 233 - 射频指纹定位案例
第50任务: 234 - 数据集的说明
第51任务: 235 - 获得X的数据
第52任务: 236 - 预测人物的经度信息
第53任务: 237 - 经度之间的一些差异
第54任务: 238 - 数据可视化
第55任务: 239 - 子图如何显示
第56任务: 240 - 不同K值对拟合优度的影响
第57任务: 241 - K值不断增大拟合优度减小
第58任务: 242 - 总结KNN算法
第59任务: 243 - 总结KNN算法
第60任务: 301 - 硕士小论文使用KNN算法射频指纹定位
第61任务: 302 - 手动搭建KNN算法
第62任务: 303 - 列表推导式
第63任务: 304 - 预测一个样本点
第64任务: 305 - 计算两个样本点的距离
第65任务: 306 - 查看两个样本点
第66任务: 307 - 计算待测样本点到第一个值的距离
第67任务: 308 - 说明问题所在
第68任务: 309 - 拿到距离和样本Y值
第69任务: 310 - 转换为Numpy中的数组
第70任务: 311 - 通过前K个样本点预测Target
第71任务: 312 - 决策方式-加权平均
第72任务: 313 - 加权平均预测的Y值
第73任务: 314 - 再来一个点找找出问题所在
第74任务: 315 - 解决Bug
第75任务: 316 - 使用Softmax函数做加权操作
第76任务: 317 - Softmax函数转换概率
第77任务: 318 - 完成Softmax函数优化
第78任务: 319 - 书写KNN的评分函数
第79任务: 320 - 完成KNN的评分函数
第80任务: 321 - 创建三个决策方式
第81任务: 322 - 查看三种方式的分数
第82任务: 323 - 解决DataFrame取值的问题
第83任务: 324 - 计算夹角余弦值
第84任务: 325 - 拿到两个向量
第85任务: 326 - 计算余弦相似度
第86任务: 327 - 选择Cos值最大的前K个样本
第87任务: 328 - 测试Cos与Softmax的拟合优度
第88任务: 329 - 写程序查看各个的效果
第89任务: 330 - 查看全部的效果
第90任务: 331 - 计算每个模型的评分
第91任务: 332 - 书写画图的横坐标
第92任务: 333 - 完成KNN算法等待代码的结果