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Python人工智能
端到端语音识别-wenet入门
662
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(2人评价)
端到端语音识别-wenet入门
制作完成于2022.4.5，使用wenet，ubuntu18.04
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介绍
目录
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笔记
(4)
评价
(2)
224 - 想办法训练模型
全部任务
000 - 课程对象
001 - 配置环境
002 - 配置环境
003 - 安装Ubuntu系统
004 - 安装Ubuntu系统
005 - 设置分辨率
006 - 设置分辨率
007 - 换一种方式
008 - 使用VMWork
009 - Workstatio...
010 - 安装Linux18
011 - 完成安装Linux1...
012 - 虚拟机配置网络
013 - 虚拟机配置网络
014 - 虚拟机配置网络
015 - 重启机器
016 - 完成网络配置
017 - xshell链接ub...
018 - 完成环境搭建
100 - 下载源码与MiniC...
101 - 安装PyTorch
102 - 准备
103 - ASR声学语言解码
104 - Wenet框架
105 - 对比Kaldi
106 - 下载数据集
107 - 处理数据集
108 - 遍历untar
109 - 查看文件
110 - wenet流程
111 - wenet流程
200 - 数据准备
201 - 准备text
202 - 完成准备text
203 - 1 - 安装VSCo...
203 - 2 - 设置VSCo...
203 - 3 - 修改文件权限
203 - 4 - 使用root...
203 - 5 - 完成VSCo...
204 - 得到wavscp
205 - 完成得到wavscp
206 - fix文件
207 - fix文件
208 - 写入文件
209 - 完成第一步
210 - 生成global_c...
211 - 制作dict
212 - 完成dict
213 - 训练
214 - 训练
215 - 开始训练
216 - 缩小数据集
217 - 观察内存增长情况
218 - 分析内存原因还是代码...
219 - 尝试Wenet官方案...
220 - 尝试Wenet官方案...
221 - 查看OOM的日志
222 - 模型测试
223 - 完成模型的推理
224 - 想办法训练模型
225 - 完成训练模型
226 - 模型合并
227 - 模型的恢复
301 - 重构代码
302 - 得到Wavscp
303 - 放置数据
304 - 数据存放路径
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100 - 下载源码与Mini...
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018 - 完成环境搭建
