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Python人工智能
集成算法的学习与应用
244
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(0人评价)
集成算法的学习与应用
课程于2022.12.31完成，基于Python3.9
价格
¥
350.00
学习有效期
永久有效
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18-随机森林回归器填补缺失值的实验（6）
全部任务
课件
00-课程演示（思维导图）
01-集成算法的概述
02-复习sklearn的基本知...
03-查看实验环境是否正常
04-重要参数讲解及实验启动
05-复习sklearn基本的建...
06-随机森林和决策树在一组交叉...
07-基评估器的学习曲线
08-随机森林相关参数的解读
09-随机森林中的bootstr...
10-随机森林中重要的属性与接口
11-随机森林与单个基评估器的准...
12-随机森林回归器的使用
13-随机森林回归器填补缺失值的...
14-随机森林回归器填补缺失值的...
15-随机森林回归器填补缺失值的...
16-随机森林回归器填补缺失值的...
17-随机森林回归器填补缺失值的...
18-随机森林回归器填补缺失值的...
19-随机森林回归器填补缺失值的...
20-随机森林调参与泛化误差的介...
21-医疗数据集的分类实验的调参...
22-医疗数据集的分类实验的调参...
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