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Python人工智能
自然语言处理 - AI写诗(基于RNN)
324
人加入学习
(0人评价)
自然语言处理 - AI写诗(基于RNN)
制作完成于2020.11.8
价格
¥
368.00
学习有效期
永久有效
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该课程属于
Python人工智能 - A计划(永久有效期)
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介绍
目录
免费
笔记
(3)
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(0)
334 - 求解列表
全部任务
000 - 课程演示
100 - AI写诗与时序模型
101 - 诗歌是属于时序数据吗
102 - 课程大纲
200 - RNN的计算过程
201 - 词典
202 - 句子转Id
203 - 词向量的解释
204 - 完成RNN的准备工作
205 - RNN基本流程
206 - RNN的输入
207 - 对上文的理解
208 - 损失函数
209 - RNN大概流程
210 - Visio图解RNN
211 - 单词和Id的转换
212 - 诗歌转化Id
213 - 词向量一些知识
214 - RNN的计算
215 - RNN与全链接
216 - 第二层RNN的计算
217 - 第三层RNN的计算
218 - 第四层RNN的计算
219 - 画图讲解RNN
220 - 你一定听的懂的RNN
221 - 完成RNN的理论逻辑
222 - RNN的数学公式
300 - 书写RNN的代码工程
301 - 读取诗歌文件
302 - 增加起始符以及结尾符...
303 - 限制诗歌的最大长度
304 - 截取字符串
305 - 获取到字
306 - 获得到单词与词频
307 - Char2Id与Id...
308 - 对应的Lambda表...
309 - Map函数的用法
310 - 完成诗歌的向量
311 - 得到X
312 - 得到Y
313 - 拿到RNN的输入与输...
314 - RNN的输入层
315 - 定义RNN细胞核
316 - 定义Softmax函...
317 - EmbeddingL...
318 - 拿到模型的预测值
319 - 完成RNN模型
320 - 查看模型的损失
321 - RNN如何预测
322 - RNN预测的过程
323 - 什么时候终止RNN
324 - RNN的预测
325 - 查看FinalSta...
326 - 继续去预测RNN
327 - 查看RNN的预测结果
328 - 人工智障写诗开始
329 - 更换数据集的问题
330 - 完善RNN全部数据集
331 - 再次解释RNN的预测
332 - 用另外一种方式代替A...
333 - 再次解释如何求概率
334 - 求解列表
335 - 一些API
336 - 完成代替Argmax...
337 - 完成基本AI写诗
338 - 模型的保存与恢复
339 - 完成模型的保存与恢复
340 - 完成模型的可视化
341 - 查看模型的可视化
342 - 模型的预测Eval
343 - 解释需要的Tenso...
344 - 拿到前三个Tenso...
345 - 拿到之前的记忆Ten...
346 - 进行第一轮的预测
347 - 完成Eval函数
348 - 体验人工智障
349 - 更换数据集七言绝句
350 - 启动五言绝句
351 - 律诗与绝句的区别
352 - 律诗生成
353 - 查看诗歌生成的结果
354 - 换成Argmax去预...
355 - 修改每一句诗的开头
356 - 增加模型的复杂度去运...
357 - 完成诗歌的生成
358 - 后面对于RNN的一些...
359 - RNN的总结
360 - RNN的总结
361 - RNN的总结
362 - 附加课程文本转语音
资料
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