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大模型微调-打造行业定制ChatGpt
第2任务: 00-课程演示
查看课程
任务列表
第1任务: 资料
第2任务: 00-课程演示
第3任务: 01-课程介绍
第4任务: 2.初始环境准备
第5任务: 3.数据集准备(上)
第6任务: 4.数据集准备(中)
第7任务: 5.数据集准备(下)
第8任务: 6.finalshell安装与autodl远程服务器连接
第9任务: 7.finalshell安装与autodl搭建(下)
第10任务: 8.Ptuningv2方法介绍
第11任务: 9.Ptuningv2方法实践操作
第12任务: 10.微调后的模型效果测试
第13任务: 11.基座模型效果测试
第14任务: 12.网站gradio部署
第15任务: 13.ptuningv2微调后的模型网站部署
第16任务: 14.基座模型的API封装调用
第17任务: 15.微调模型的API封装调用
第18任务: 16.Unity接入Chatglm系列模型效果演示与项目导入
第19任务: 17.分析需要传输的网络参数
第20任务: 18.Unity网络传输脚本撰写(1)
第21任务: 19.Unity网络传输脚本撰写(2)
第22任务: 20.Unity网络传输脚本撰写(3)
第23任务: 21.Unity网络传输脚本撰写(4)
第24任务: 22.完成网络传输脚本的发送数据逻辑
第25任务: 23.完成网络传输脚本的接收数据逻辑
第26任务: 24.网络传输脚本中的存储历史对话功能(1)
第27任务: 25.网络传输脚本中的存储历史对话功能(2)
第28任务: 26.完成网络传输脚本中的存储历史对话逻辑
第29任务: 27.chatglm_qlora方法的项目上传及环境准备
第30任务: 28.Qlora方法微调实践
第31任务: 29.Qlora微调后的模型和基座模型进行合并