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TensorFlow2.X API详解 增加先验知识的改进算法
第42任务: 441 - 完成复现VGG网络结构
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任务列表
第1任务: 400 - 回顾上一章的内容
第2任务: 401 - 神经网络的参数
第3任务: 402 - 计算神经网络的参数
第4任务: 403 - 卷积
第5任务: 404 - 特征
第6任务: 405 - 池化
第7任务: 406 - 完成输入维度是二维的卷积
第8任务: 407 - 卷积核
第9任务: 408 - 彩色图片的卷积
第10任务: 409 - 完成卷积过程
第11任务: 410 - 池化
第12任务: 411 - 完成卷积激活池化
第13任务: 412 - 卷积API
第14任务: 413 - 卷积API参数
第15任务: 414 - Cifar10案例
第16任务: 415 - 完成卷积API
第17任务: 416 - 完成激活与池化API
第18任务: 417 - 完成池化API
第19任务: 418 - BaseLine的代码
第20任务: 419 - 模型保存
第21任务: 420 - 保存模型的参数
第22任务: 421 - 模型损失可视化
第23任务: 422 - 完成模型损失可视化
第24任务: 423 - 批归一化
第25任务: 423 - 批归一化2
第26任务: 424 - 回顾整个过程
第27任务: 425 - 引出问题
第28任务: 426 - 案例看看是否可以学会规律
第29任务: 427 - 批归一化的作用
第30任务: 428 - LeNet网络结构
第31任务: 429 - 代码搭建LeNet
第32任务: 431 - 完成搭建LeNet
第33任务: 432 - AlexNet网络结构
第34任务: 433 - 复现AlexNet网络结构
第35任务: 434 - 复现AlexNet网络结构
第36任务: 435 - 完成复现AlexNet网络结构
第37任务: 436 - VGG网络结构
第38任务: 437 - 复现VGG网络结构
第39任务: 438 - 复现VGG网络结构
第40任务: 439 - 复现VGG网络结构
第41任务: 440 - 复现VGG网络结构
第42任务: 441 - 完成复现VGG网络结构
第43任务: 442 - InceptionNet
第44任务: 443 - 复现InceptionNet
第45任务: 444 - 复现InceptionNet
第46任务: 445 - 复现InceptionNet
第47任务: 446 - 复现InceptionNet
第48任务: 447 - 完成复现InceptionNet