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A计划 | 永久版 | 一年期 |
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决策树的学习与应用(机器学习),这门课程主要面向对机器学习有兴趣的同学,想了解sklearn、分类树、回归树、数据处理等知识的同学。
在本次课程中,主要讲解分类树与回归树的相关理论知识和决策树模型的具体应用案例。
课程以知识讲解+实例演示的方式,学习决策树的基本思想,掌握相关算法的区别.、分类树与回归树的模型构建、算法模型的优化、算法模型的可视化、算法模型的重要属性及接口、分枝参数、剪枝参数、交叉验证的使用、回归图像的绘制、数据处理、调参方法(曲线与网格模型)等知识。
学习决策树的基本思想,掌握相关算法的区别.、分类树与回归树的模型构建、算法模型的优化、算法模型的可视化、算法模型的重要属性及接口、分枝参数、剪枝参数、交叉验证的使用、回归图像的绘制、数据处理、调参方法(曲线与网格模型)等知识。
python基础
1.对机器学习有兴趣的同学
2.想了解sklearn、分类树、回归树、数据预处理等知识的同学。
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