为什么执行 classifier.fit(X,Y)代码就出错
Traceback (most recent call last):
File "C:\Pyblock\文件夹\数字识别.py", line 25, in
classifier.fit(X,Y)
File "C:\Users\86158\.wood\ppg-octopus-default-win64-external\Lib\site-packages\sklearn\svm\_base.py", line 171, in fit
accept_large_sparse=False)
File "C:\Users\86158\.wood\ppg-octopus-default-win64-external\Lib\site-packages\sklearn\base.py", line 433, in _validate_data
X, y = check_X_y(X, y, **check_params)
File "C:\Users\86158\.wood\ppg-octopus-default-win64-external\Lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 63, in inner_f
return f(*args, **kwargs)
File "C:\Users\86158\.wood\ppg-octopus-default-win64-external\Lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 878, in check_X_y
estimator=estimator)
File "C:\Users\86158\.wood\ppg-octopus-default-win64-external\Lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 63, in inner_f
return f(*args, **kwargs)
File "C:\Users\86158\.wood\ppg-octopus-default-win64-external\Lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 717, in check_array
% (array.ndim, estimator_name))
ValueError: Found array with dim 3. Estimator expected <= 2.

各种包的datasheet在哪看呢？比如我想看numpy里所有类和函数的用法，在哪看文档呢

学完啦，中间因为有事情耽搁了一周哈哈哈。总之，这门课非常适合入门，直接拿着案例带着做，对于初学者来说还是比较通俗易懂的。不过学之前建议先了解一点先验知识，配合这门课食用效果更佳，听老师讲解会对之前看不懂的知识点有一个通俗的理解。谢谢老师拯救学习障碍的我QVQ

lain老师，爬虫课程啥时候能开放呢？

老师的声音听了可以让耳朵怀孕(;´༎ຶД༎ຶ`) 

赞~Lain老师辛苦了

好

第一节似曾相识 哈哈 YJango 么 这个Up 真的好厉害 推荐大家去看
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